Sanquin-onderzoeker Tess Afanasyeva heeft een pilotstudie uitgevoerd waarin ze computer vision gebruikte om de vorm van rode bloedcellen bij sikkelcelziekte, een erfelijke bloedziekte, te analyseren. Hierbij leer je de computer beelden te bekijken en te analyseren. Een beter begrip van de vorm van de bloedcellen helpt artsen om de ziekte te diagnosticeren en om in real-time te zien hoe goed een behandeling werkt.
Gezonde rode bloedcellen zijn rond en flexibel, een beetje zoals een donut zonder gat. Bij sikkelcelziekte kunnen sommige cellen een kromme "sikkel"-vorm krijgen, maar er bestaan ook veel andere onregelmatige vormen. Sommige lijken zelfs op hulstblaadjes, zoals in kerstdecoraties. Deze vormen kunnen artsen helpen om de gezondheid van een patiënt beter te begrijpen.
Slimme technologie voor snellere celanalyse
Dankzij geavanceerde beeldtechnologieën kunnen we foto’s maken van rode bloedcellen in een klein druppeltje bloed. Maar omdat een enkele druppel duizenden cellen bevat, is het onmogelijk om deze allemaal met het blote oog te analyseren. Hier komt computer vision om de hoek kijken. Tess heeft een computermodel met 140.000 afbeeldingen getraind, om automatisch verschillende celvormen te herkennen. In tegenstelling tot eerdere studies, die gebruik maakten van dure machines, tot wel een half miljoen euro, heeft Tess een methode ontwikkeld gebaseerd op kunstmatige intelligentie, die ook werkt met betaalbaardere systemen. Haar uiteindelijke doel is om deze technologie beschikbaar te maken voor ziekenhuizen in ontwikkelingslanden, waar sikkelcelziekte het meest voorkomt.
Verder onderzoek met AI
Momenteel breidt Tess de methode uit om ook andere bloedziekten te detecteren, zoals sferocytose en elliptocytose, met behulp van kunstmatige intelligentie. Dit onderzoek was mogelijk dankzij een bijdrage uit het Sanquin Research Fund. Hiermee kon haar team ook een krachtige NVIDIA grafische kaart aanschaffen, die ook voor toekomstig onderzoek gebruikt zal worden bij Sanquin.